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如何用python玩跳一跳 ?(安卓版)

日期:2025-12-02 00:00 / 作者:冷炫風刃
答案:通过ADB和OpenCV实现安卓《跳一跳》自动化,步骤为截屏、图像识别小人与目标位置、计算距离并转换为按压时间、执行长按跳跃,循环运行。需开启USB调试,安装ADB及Python库,利用颜色或模板匹配定位元素,模拟点击实现自动游玩,但可能被检测,仅限学习交流。

玩《跳一跳》这类安卓小游戏,可以通过 Python 自动化操作手机屏幕来实现“自动跳跃”。以下是使用 Python 实现安卓版《跳一跳》自动游玩的基本思路和步骤,主要依赖 ADB(Android Debug Bridge)和图像识别技术。

原理简述

通过电脑连接安卓手机,利用 ADB 获取当前屏幕截图,再用 Python 分析图像判断小人和目标位置,计算按压时间,最后通过 ADB 模拟屏幕长按操作实现跳跃。整个过程循环执行,即可实现自动“跳一跳”。

准备工作

使用 pip 安装以下库:

pip install opencv-python numpy matplotlib adbutils

核心代码步骤

以下是实现自动跳的核心逻辑:

  1. 截取屏幕:使用 ADB 命令将手机屏幕截图保存到本地。
adb shell screencap /sdcard/screen.png
adb pull /sdcard/screen.png ./screen.png
  1. 读取图像并定位小人和目标:使用 OpenCV 进行图像处理。

示例代码片段:

import cv2
import numpy as np

读取截图

img = cv2.imread('screen.png')

简单方式:通过颜色或模板匹配找小人(如绿色底部)

hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLORBGR2HSV) mask = cv2.inRange(hsv, (35, 43, 46), (77, 255, 255)) # 绿色范围 contours, = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) if contours:

找到小人中心

c = max(contours, key=cv2.contourArea)
player_pos = tuple(c[c[:, :, 1].argmin()][0])  # 最高点作为位置

  1. 确定跳跃目标中心:可通过边缘检测或颜色分析找到下一个平台的中心。
# 示例:简单找目标平台(需根据实际情况调整)
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
_, thresh = cv2.threshold(gray, 50, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

for c in contours: x, y, w, h = cv2.boundingRect(c) if 100 < w < 800 and 100 < h < 800: # 过滤大小合适的平台 target_pos = (x + w//2, y + h//2) break

  1. 计算按压时间:根据两点距离估算长按时间。
distance = np.sqrt((target_pos[0] - player_pos[0])**2 + (target_pos[1] - player_pos[1])**2)
press_time = distance * 1.35  # 系数需校准(因设备而异)
press_time = int(np.clip(press_time, 200, 1200))  # 限制在合理范围
  1. 模拟长按操作:使用 ADB 发送触摸事件。
adb shell input swipe 500 500 500 500 {press_time}

(起点和终点相同,持续时间为 press_time 毫秒)

完整流程自动化

将上述步骤封装成循环:

  • 截屏 → 图像分析 → 计算位置 → 跳跃 → 等待动画结束 → 重复
  • 加入延时(如 1.5 秒)等待跳跃动画完成
  • 可添加异常处理防止中断

注意:微信版本更新可能导致图像变化,需定期调整识别逻辑。

基本上就这些。虽然能跑起来,但容易被游戏检测为非人工操作。仅用于学习交流,不建议长期使用。